工业AI赋能智能制造新未来

工业视觉检测系统

基于深度学习算法的工业视觉检测平台，可实现产品缺陷检测、尺寸测量、字符识别等功能，检测准确率达99.9%以上，大幅提升生产质量和效率。

• 表面缺陷检测
• 精密尺寸测量
• OCR字符识别
• 3D视觉引导

智能预测性维护

通过物联网传感器采集设备运行数据，结合AI算法预测设备故障，提前预警并推荐维护方案，降低非计划停机时间30%以上，延长设备使用寿命。

• 设备健康监测
• 故障智能预测
• 维护策略优化
• 能效分析管理

数字孪生工厂

构建物理工厂的虚拟镜像，实现生产过程的实时监控、仿真优化和远程运维。支持产线布局优化、生产节拍分析、工艺参数优化等场景。

• 工厂三维建模
• 生产过程仿真
• 远程运维管理
• 能源碳排监测

智能制造执行系统

面向离散制造业的MES系统，实现生产计划排程、物料管理、质量追溯、设备管理等功能，帮助企业构建透明化、数字化的生产管理体系。

• 高级计划排程
• 全过程质量追溯
• 车间物料管理
• 生产绩效分析

工业大数据平台

基于工业互联网架构的数据中台，实现多源异构数据的采集、存储、分析和可视化，为生产优化、质量控制、供应链协同提供数据支撑。

• 数据采集与治理
• 实时流处理
• 智能分析建模
• 可视化数据大屏

咨询与培训服务

为企业提供智能制造顶层规划、数字化转型咨询、技术实施方案设计等服务，并提供工业AI、数字孪生等技术的专业培训与认证。

• 数字化转型咨询
• 技术实施规划
• 专业技术培训
• 系统运维支持

部署焊接质量视觉检测系统，实现白车身600多个焊点的自动检测，检测准确率从92%提升至99.5%，人工复检工作量减少80%。

实施芯片外观缺陷检测系统，替代传统人工目检，检测效率提升5倍，漏检率降低至0.01%以下，每年节约人力成本约300万元。

建设数字孪生工厂平台，实现3个生产基地、2000多台设备的数字化管理，设备综合利用率提升15%，运维响应时间缩短40%。